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1. 基于多区域融合的表情鲁棒三维人脸识别算法

桑高丽, 闫超, 朱蓉

计算机应用 2019, 39 (6): 1685-1689. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018112301

摘要（416）

PDF （841KB）（187）

为了实现三维人脸识别算法对表情变化的鲁棒性，提出一种基于语义对齐的多区域模板融合三维人脸识别算法。首先，为了实现三维人脸在语义上的对齐，将所有三维人脸模型与预定义标准参考模型做稠密对齐。然后，根据人脸表情具有区域性的特点，为了不受限于区域划分的精准度，提出基于多区域模板的相似度预测方法。最后，采用多数投票法将多个分类器的预测结果融合得到最终识别结果。实验结果表明，在FRGC v2.0表情三维人脸数据库上所提算法可以达到98.69%的rank-1识别率，在含有遮挡变化的Bosphorus数据库上该算法达到84.36%的rank-1识别率。

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2. 基于MapReduce的并行化模糊划分算法

张广蓉陈庆奎章刚赵海燕高丽萍霍欢

计算机应用 2014, 34 (11): 3073-3077. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.11.3073

摘要（376）

PDF （723KB）（18605）

针对大规模项目资源库中项目资源信息无序而导致无法准确快速找出项目资源库中所需资源的问题,提出了基于MapReduce的并行化模糊聚类划分算法。该算法首先抽象原始项目资源特征属性并标准化;其次,根据标准化后的特征属性建立项目相似矩阵,运用矩阵分块思想分割矩阵;然后,利用MapReduce技术处理分块矩阵并合并结果;最后,运用阈值评判划分成若干个有序的项目组。与K-means算法和遗传算法的对比实验结果证明:该算法具有较高的准确率和查全率，并且在大规模数据计算时能够得到较高的加速比,可以有效准确地划分项目资源。

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3. 移动可信接入轻量级认证与评估协议

秦晰高丽常朝稳韩培胜

计算机应用 2012, 32 (01): 30-34. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00030

摘要（1056）

PDF （806KB）（668）

为增强移动终端可信网络接入认证与评估协议的可用性，降低网络通信负载及终端计算负载，提出一种轻量级的身份认证与平台鉴别评估协议。协议基于接入双方在首次接入时共享的认证密钥以及对方的可信平台配置信息，在不需要可信第三方参与的情况下，完成快速的身份认证与鉴别评估。协议减少了网络数据交换次数以及接入双方的计算工作量，在保证接入认证与评估所需的安全属性的同时，还增强了平台配置信息的机密性以及抵抗重放攻击的能力。安全性和性能分析表明，所提协议适合无线网络通信环境下的移动终端可信网络接入。

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4. 流形上的非线性判别K均值聚类

高丽平周雪燕詹宇斌

计算机应用 2011, 31 (12): 3247-3251.

摘要（1046）

PDF （921KB）（533）

为提高具有流形结构的高维数据的聚类性能，提出非线性判别K均值聚类算法(NDisKmeans)。该方法通过引入流形上的谱正则化技术，将数据的低维嵌入表示成数据流形上平滑函数的线性组合，然后通过最大化低维空间中聚类类间的散度与总体散度的比值，来实现对高维数据的聚类。还设计了一种收敛的迭代求解方法来求解最优组合系数矩阵和聚类赋值矩阵。NDisKmeans方法由于考虑了数据的流形结构，克服了判别K均值算法中线性映射的不足，从而提高了对高维数据聚类的性能。最后在数据集上的广泛实验表明，NDisKmeans方法能有效实现对高维数据的聚类。